終極影像升級器，以前所未有的方式增強照片效果

通常很難在不損失品質的情況下放大影像。模糊邊緣、像素化影像和扭曲影像等障礙通常需要清晰且高品質的結果。然而，隨著為放大影像而創建的日益複雜的工具，您可以以超清晰的方式將照片增強和放大到新的水平。在本次審查中，我們將重點關注這些解決方案中最突出的解決方案及其細節性能和分辨率保留。

這很重要，因為有些人（例如設計師和攝影師）出於專業目的或改善他們的照片而尋求更好的照片，而獲得正確的解決方案會很有幫助。因此，現在讓我們看看一些最好的 圖像升頻器 讓消費者留下深刻印象的軟體工具！

第 1 部分：2025 年可在不同平台上使用的排名前 12 的影像升級器

1. AVAide 圖像升頻器

AVAide 圖像升頻器 是用於此目的的最佳 AI 照片放大工具，它可以將圖片放大至原始尺寸的 8 倍，而不會影響清晰度和銳度。其簡單而有效的工具適合缺乏經驗的用戶和專家用戶，且該平台可用於 Windows、Mac 和行動裝置。該軟體基於先進的人工智慧技術構建，以確保即使是最具挑戰性的紋理和複雜的功能在升級過程中也能得到適當的增強。此外，由於批次和高處理速度等功能，AVAide 適合想要同時處理大量影像的使用者。

2. Icons8 智慧升級器

Icons8 智慧升級器 對於這些用戶來說，這是一個完美的解決方案，因為它可以立即放大圖像以進行網路顯示。網路為基礎的工具可以顯著加快工作速度；圖形使用者介面相對簡單。它允許將原始圖像尺寸放大至 400 %，從而保留對於徽標、橫幅和任何其他 Web 圖形圖像尤其重要的圖像品質。非常適合基本放大；因此，定制時受到限制，對於專業人士來說更是如此。

3. 黃玉十億像素人工智慧

黃玉十億像素 AI 由於細節修復效果突出，受到眾多AI img upscaler的廣泛重視。與簡單的插值不同，它使用深度學習技術來預測和重繪圖像放大時可能被破壞的細節。該軟體對於將影像放大至 6 倍特別有用，但會降低品質。儘管繁重的軟體需要大內存，但它也是那些進行高解析度攝影或數位藝術的理想選擇。

4.AI影像放大

人工智慧影像放大 使擴充功能變得非常容易，並且非常適合普通用戶。它的縮放能力高達 400%，雖然它沒有很多獨特的選項，但用戶可以放置圖像的簡單介面使其成為一個不錯的選擇。 AI Image Enlarger 是免費的，作為高級工具使用時可提供更多功能。它非常適合個人圖像、簡單的網站內容和小型設計，儘管它可能更適合紋理或複雜的設計。

5. 讓我們增強

具體來說， 讓我們增強 是一個簡單的、可透過網路存取的免費圖像放大工具，非常適合日常應用程式。它提供高達 4 倍的放大，主要目的是提高解析度和色彩。這使得它非常適合網頁設計圖形、社交媒體帖子，甚至電子商務圖像。不幸的是，一個很大的缺點是使用者無法對圖像進行動畫處理。儘管如此，他們仍然可以在升級過程中改變顏色和色調，從而增加工具的用途。該工具在商業中的一個缺點是它是一種網頁應用程序，不需要下載軟體，因此與桌面應用程式相比，處理時間可能更長。

6. 深度影像

深度圖像 是一款基於人工智慧的影像放大工具，在增強影像尺寸時專注於銳利邊緣和細節。形式多樣，可以自由，可以有不同的形式；因此，它適合專業用途，主要由攝影師和平面設計師使用。其高品質的放大結果以及對結果的主要和後續控制的可能性，將使其在需要精確圖像處理的用戶中當之無愧地受歡迎。然而，它也有缺點，例如它的訂閱基礎以及處理大圖像需要一些時間。

7.Pixelmator Pro

像素大師專業版 是一款僅適用於 macOS 的影像編輯器，具有用於放大的最佳 4K 影像放大器。 Pixelmator Pro 可支援 5 倍影像放大，並保持細節銳利清晰。除了上採樣功能外，它還為攝影師和圖形設計師提供完整的後處理功能，包括色彩校正、增強的照片增強和其他編輯選項。然而，對於那些不太熟悉環境控制專業編輯軟體的人來說，它可能會很深。

8. 重新著色影像放大器

使用時 重新著色圖像放大，使用者可以使用詳細的工具來完成放大任務，並且可以單獨調整銳利度、邊緣平滑和降噪選項。這使得它成為將圖像優化至其首選狀態的用戶的完美工具。最多可以將圖片放大 4 倍，該程式是免費的，但包含可以購買的附加功能。它給出了相當積極的結果，但工具介面似乎很舊，而且結果可能只有在圖像簡單的情況下才有效。

9.Vance AI影像增強器

萬斯AI影像增強器 升級介面簡單，是一款基於AI的線上影像升級器，適合需要高品質、快速的人潮。它允許放大高達 8 倍，並確保向用戶顯示的圖像不會失去原始紙本副本的清晰度和品質。此外，該工具還具有批次選項的優勢，特別是對於希望為大型專案同時升級許多影像的使用者而言。儘管Vance AI的服務帶來了銳利的結果，但用戶可能需要支付月費才能獲得急劇增強的結果，並且特定物體的紋理可能不會很好地升級。

10.大JPG

大JPG 旨在最有效地縮放動畫和插圖。它目前具有人工智慧功能，可以學習繪製或動畫圖像的細節，非常適合數位藝術家和插畫家。 BigJPG 支援最高 16 倍的縮放，這是很少見的，而且該軟體最適合處理線條圖等非攝影影像。雖然它在掌握其特定領域方面做得很好，但它並不擅長捕捉現實生活場景，更不擅長捕捉複雜細節和紋理的高度編譯的圖片。

11.外福2x

另一個針對動漫和插圖的線上圖像升級器是 外服2x，與 BigJPG 類似。特別是，它使用對流神經網路或 CNN 進行影像放大並降低雜訊。這種風格的主要優點是基於這樣的事實：這種技術非常適合某種藝術，許多動漫藝術家都喜歡它。它提供高達 10:1 的放大倍率，最適合動畫類型的圖像，而不是標準攝影或具有大而詳細特徵的圖像。

12. Zyro AI 影像放大器

Zyro AI 影像放大器 是一個有效、實用的工具，可以幫助使用者以非常低的複雜性放大影像。它主要針對那些想要更快的結果但又不想安裝軟體的人。對於編輯電子商務產品圖像或處理社交媒體視覺效果和個人照片的人來說，它非常有效。 Zyro 支援最高 4 倍的放大，但相應地，影像清晰度和品質會略有下降。然而，它對設定的控制不如某些針對更專業用戶的軟體程式那麼多。

第 2 部分：前 12 名影像升級器的比較表

此比較圖表比較了我們之前審查的所有圖片升級器。閱讀本文可以讓我們快速總結使用它進行升級時可以提供的所有功能。閱讀下面的圖表了解更多！

第 3 部分：放大照片的技巧 - 您需要了解的 8 件重要事項

影像放大是一項繁瑣的工作，而且尺寸增大時常伴隨著影像品質的下降。在放大影像以獲得最佳輸出之前，您必須需要以下七個關鍵資訊。

1. 盡可能選擇最高品質的

從本質上講，原始影像的品質在高品質放大過程中首當其衝。人們必須始終從可以獲得的最高影像解析度開始。當您嘗試放大較差或非常小的影像時，您會發現影像變得像素化或模糊，並且存在以下問題： 取消影像像素化 可能會變得難以修復。

2. 合適的工具適合適合的工作

並非所有升級工具都是一樣的。有些是針對特定類型的圖片開發的，例如插圖或動漫，例如Waifu2x和BigJPG；其他的，例如 AVAide Image Upscaler，最適合放大細節、逼真的圖像。選擇一個能夠實現您選擇的影像格式和您通常喜歡的品質的工具。

3. 區分人工智慧工具和傳統升級工具

傳統的放大器使用稱為插值的數學演算法來猜測影像放大時遺失的細節。相較之下，較新的人工智慧升級者採用更先進的機器學習來完成相同的任務，並獲得更好的結果。其他使用機器學習演算法的影像放大工具包括 AVAide Image Upscaler 和 Vance AI Image Enhancer，它們可以消除模糊，同時保留適合複雜影像的銳利度和清晰度。

4. 檢查影像格式和檔案類型

與大多數影像處理一樣，您開始使用的檔案格式類型將在很大程度上決定放大影像時的結果。例如，JPEG 就是一種有損格式。一些資料被丟棄以使影像變小，這通常會導致放大時影像像素化、模糊甚至色帶，尤其是在大尺寸時。這就是為什麼儘管 PNG 和 TIFF 等格式比其對應格式更大，但它們被認為更適合放大影像，而不會應用觀看者或多或少不想要的扭曲。建議在放大圖片之前對其進行解壓縮，因為這些格式為放大程式提供了更多數據。儘管體積較大，但無損文件的質量更高；當您列印或使用高階設備時，它們非常有用。

5. 擴展限制

重要的是要了解每種升級工具都有其有效性程度。每當影像縮放超過最大建議尺寸（例如超過 8 倍）時，很容易看出其品質下降。如下所述，應遵守放大比率以獲得最佳結果。例如，BigJPG 等工具可以高達 16 倍，同時僅對某些類型的胸部圖像（如向量藝術、動畫等）提供出色的結果。

6. 手動調整的準備

這是一個很好的例子，即使在人工智慧的幫助下，升級結果有時可能會更好，但也會出現錯誤。如果升級器無法提供這些質量，您可能必須增強影像的某些特性，例如，增強焦距或抑制噪聲，等等。 Reshade Image Enlarger 等應用程式提供了手動完成作業的選項，從而增強了使用者的控制力。

7. 過度銳化

放大有時會產生非常高對比的影像，特別是在高光或隱性細節清晰或存在銳利邊緣的情況下。 去除影像上的雜訊 Deep Image 或 Let's Enhance 提供的邊緣平滑等選項不會使圖片看起來不自然，並避免放大後出現偽影。

8.考慮圖像的使用

考慮在放大影像時可能會在哪裡使用它。圖像的品質根據它們在傳統網站、報紙、Facebook 等上的顯示方式而有所不同。有些工具（例如 Icons8 Smart Upscaler）非常適合基於 Web 的內容擷取，而 Pixelmator Pro 可用於詳細的印刷作品。

經過 簡·皮內達 於 2024 年 10 月 21 日