Stable Diffusion은 사용자가 딥 러닝 텍스트 프롬프트를 통해 인상적인 디지털 아트를 만들 수 있도록 지원합니다. 하지만 이 플랫폼의 기본 이미지 크기는 512×512로만 제한됩니다. 다양한 소셜 미디어 플랫폼에서 사용하기에는 이미지 크기가 너무 작다는 점은 부인할 수 없습니다. 또 다른 요인은 이러한 이미지를 사용하여 디지털 방식으로 인쇄하거나 대형 화면 프레젠테이션을 만들 수 없다는 것입니다.
하지만 걱정하지 마; 우리는 당신을 위해 뭔가를 가지고 있습니다! 이 글에서는 다양한 내용을 소개합니다. 안정적인 확산 업스케일러. 계속 읽으면 기능, 장점, 단점을 포함하여 이러한 플랫폼을 알게 될 것입니다!
1부. 안정적인 확산으로 이미지를 확대할 수 있습니까?
프로그램의 기본 크기가 512 × 512이므로 Stable Diffusion을 사용하여 이미지를 확대하는 것은 어렵습니다. 안타깝게도 선명도에 영향을 주지 않고 이미지 크기를 늘리는 것은 불가능합니다. 따라서 플랫폼을 사용하여 사진 크기를 늘리면 품질이 낮아집니다.
2부. 5가지 뛰어난 안정적인 확산 이미지 업스케일러
1. AVAide 이미지 업스케일러
소셜 미디어나 인쇄 등 다양한 목적으로 안정적인 확산 이미지를 업스케일링해야 하는 상황에 있습니까? 더 이상 보지 마십시오! 온라인으로 접근할 수 있는 우수하고 안정적인 확산 업스케일러는 다음과 같습니다. AVAide 이미지 업스케일러. 완전히 무료로 사용할 수 있으므로 돈을 쓸 필요가 없습니다. 또한 확대된 사진에서는 워터마크를 찾을 수 없습니다. 인상적이죠?
AVAide Image Upscaler는 사용하기에 100% 안전합니다. 가져온 파일이 안전하다는 것을 알고 안정적인 확산 이미지를 자신있게 업로드할 수 있습니다. 이 플랫폼은 고급 인공 지능 기술을 사용하여 이미지 해상도를 향상하고 향상시킵니다. 가장 좋은 부분? 작은 사진을 다양한 확대 수준으로 확대할 수 있습니다. 여기에는 2×, 4×, 6× 및 8×가 포함됩니다. 따라서 안정된 확산 이미지는 화면이나 인쇄물에 적합하고 보기 좋게 보입니다.
주요 특징들:
• 일괄 이미지 업스케일링 프로세스를 지원합니다.
• 편집된 이미지에는 워터마크가 삽입되지 않습니다.
• 작은 이미지를 확대할 수 있는 확대 옵션을 제공합니다.
• 이미지 형식에 관계없이 이미지의 선명도를 높여줍니다.
호환성: 온라인
- 장점
- 다양한 표준 이미지 형식을 지원합니다.
- 무료로 사용할 수 있으며 웹 브라우저에서 액세스할 수 있습니다.
- 수동으로 편집할 필요 없이 자동으로 사진의 크기를 확대합니다.
- 단점
- 사진을 일괄 업로드하는 기능을 사용하려면 계획을 업그레이드해야 합니다.
2. 타이니와우
안정적인 확산 사진을 고급화하기 위한 간단한 솔루션을 제공하는 또 다른 웹 기반 업스케일러는 TinyWow입니다. 사진을 확대할 수 있는 2×와 4×의 두 가지 옵션을 제공합니다. 선택 후 품질 손실 없이 안정적인 확산 사진을 확대할 수 있습니다. 장치나 드라이브에 출력을 저장할 수 있습니다.
주요 특징들:
• 업스케일링 사이즈를 제공합니다.
• 다양한 표준 이미지 형식을 지원합니다.
• 업로드 및 생성된 파일은 1시간 후에 삭제됩니다.
호환성: 온라인
- 장점
- 편집을 계속하거나 다시 시작할 수 있는 옵션을 제공합니다.
- 이를 통해 모바일 장치에 출력을 저장할 수 있습니다.
- 단점
- 가끔 서버 오류인 경우도 있습니다.
- 제한된 업스케일링 크기만 제공합니다.
3. 이미지2이미지
오프라인으로 편집 작업을 수행하는 것을 선호하는 사용자 유형이라면 Img2Img 안정적인 확산 업스케일러가 적합합니다. 가장 단순해 보이는 오래된 사진도 눈길을 끄는 걸작으로 빠르게 바꿀 수 있습니다. 최첨단 인공 지능 기술을 사용하여 작업을 수행합니다. 원래 색상과 구성을 손상시키지 않고 크기를 늘리는 데 도움이 될 수 있습니다. 또 다른 점은 요구 사항에 따라 이미지의 종횡비를 변경할 수 있다는 것입니다.
주요 특징들:
• 키와 몸무게를 미세하게 조정할 수 있습니다.
• 다양한 방법으로 출력물을 보낼 수 있습니다.
• 이미지를 더 선명하고 큰 이미지로 변환하는 데 도움이 됩니다.
호환성: 윈도우
- 장점
- 컴퓨터 사용자에게 권장됩니다.
- 다양한 플랫폼에 필요한 크기에 맞게 사진을 확대할 수 있습니다.
- 단점
- 업스케일링을 수행하려면 애플리케이션을 다운로드하고 설치해야 합니다.
- 업로드와 설치 부분의 명령어가 복잡해서 탐색이 쉽지 않습니다.
4. 안정적인 확산 4× 업스케일러
Stability.AI는 디자이너, 디지털 아티스트 등의 마음을 사로잡는 Stable Diffusion 4× Upscaler를 새롭게 설계했습니다. 이를 통해 안정적인 확산 사진을 원래 크기의 4배로 확대할 수 있습니다. 이 플랫폼은 사진 크기를 4배로 늘리면서 사진의 디테일과 선명도를 향상시키는 API로 제작되었습니다. 출력? 좀 더 풍부하고 디테일한 질감의 더 큰 사진을 촬영할 수 있습니다.
주요 특징들:
• 실시간 미리보기 화면을 제공합니다.
• 저해상도 이미지에 노이즈를 추가합니다.
• 사진을 원본 크기의 최대 4배까지 확대할 수 있습니다.
호환성: 윈도우
- 장점
- 이미지 향상을 개선하기 위해 사전 정의된 확산 일정을 사용합니다.
- 사진이 향상되는 데는 20~40초밖에 걸리지 않습니다.
- 단점
- 처음 사용자에게는 너무 복잡합니다.
- 사용에 대한 라이센스 비용이 함께 제공됩니다.
5. 미디어.io
Media.io Photo Enhancer는 또 다른 무료이며 안정적인 확산 최고의 온라인 업스케일러입니다. 원래 선명도를 잃지 않고 2×, 4×, 8×로 사진 업스케일링을 지원합니다. 출력? 이미지 노이즈를 줄이고, 픽셀화된 사진을 향상시키며, 저조도를 개선합니다. 이 플랫폼은 안정적인 확산을 통해 픽셀화된 사진의 해상도를 향상시킬 수 있음을 보장합니다.
주요 특징들:
• 다양한 이미지 포맷을 지원합니다.
• 색상을 미세 조정하여 이미지를 선명하게 할 수 있습니다.
• 업스케일러, 인핸서, 샤프너, 색상 보정, 복원 등의 기능을 제공합니다.
호환성: 온라인 및 윈도우
- 장점
- 실시간 미리보기 화면을 제공합니다.
- 선택할 수 있는 세 가지 출력을 제공합니다.
- 단점
- 작동하려면 빠르고 안정적인 인터넷 연결이 필요합니다.
- 출력을 저장하려면 계정에 로그인해야 합니다.
3부. Stable Diffusion Upscaler 관련 FAQ
안정적인 확산 이미지의 기본 크기는 얼마입니까?
안정된 확산으로 64×64에서 1024×1024픽셀까지의 이미지를 만들 수 있습니다. 단, 기본 크기는 512×512입니다. 이 크기는 일관성, 속도 및 관리 가능한 메모리 사용량을 보장합니다.
안정적인 확산 이미지를 위한 최상의 종횡비는 무엇입니까?
안정적인 확산 이미지를 위해 권장되는 다양한 화면비가 있습니다. 여기에는 1:1(정사각형): 512 × 512, 768 × 768, 3:2(가로): 768 × 512, 2:3(세로): 512 × 768이 포함됩니다.
이미지 안정 확산을 확대하는 데 얼마나 걸리나요?
AVAide Image Upscaler를 사용하면 업스케일링 프로세스가 단 몇 초 밖에 걸리지 않습니다. 강력한 알고리즘을 사용하여 업스케일링 프로세스 속도를 높입니다. 사진의 선명도와 디테일이 향상되도록 보장합니다.
처음 사용자가 사용하기 쉬운 이미지 안정 확산 업스케일러입니까?
예! 다행히 일부 이미지 안정 확산 업스케일러는 사용하기 쉽습니다. 그 중 하나가 AVAide Image Upscaler입니다. 이 플랫폼은 모든 수준의 사용자에게 권장되는 탐색하기 쉬운 인터페이스를 자랑합니다.
안정된 확산 이미지를 확대할 수 있나요?
분명히! 이미지 안정 확산 업스케일러 중 일부는 확대 옵션을 제공합니다. 사진을 2×, 4×, 6×, 최대 8×까지 확대할 수 있습니다.
위에서 언급한 다섯 가지 플랫폼은 원하는 경우 제 역할을 합니다. 안정적인 확산 최고의 업스케일러. AVAide Image Upscaler를 사용하면 안정적인 확산 업스케일링의 이점을 누릴 수 있습니다. 이해하기 쉬운 인터페이스, 뛰어난 기능, 표준 이미지 형식과의 호환성을 제공합니다. 품질 저하 없이 사진의 크기가 향상되도록 보장합니다. 따라서 더 적은 비용에 만족하지 말고 AVAide Image Upscaler를 사용하십시오!