Ako imate staru dragu fotografiju koja je zamućena i nema dovoljno detalja, Super rezolucija slike može pretvoriti takvu sliku iz ove verzije niske kvalitete u onu s više jasnoće tako što će je ponovno učiniti oštrom, čime će sačuvati važan događaj. Ovaj članak govori o tome što to znači i gdje se može primijeniti, a pruža jednostavan način za njegovu upotrebu.
Dio 1. Što znači super rezolucija slike
Super-razlučivost slike (ISR) je proces koji uključuje snimanje slika niske rezolucije (LR) i njihovo pretvaranje u slike visoke rezolucije (HR). Nalazi primjenu u nadzoru, medicini i raznim medijima. Tehnike dubokog učenja zamijenile su tradicionalne pristupe, kao što je bikubična interpolacija, čime je povećana njihova točnost i učinkovitost. SRCNN i VDSR dvije su metode prethodnog uzorkovanja koje prvo povećavaju sliku prije nego što je obrade pomoću konvolucijskih neuronskih mreža koje je dodatno pročišćavaju. FSRCNN i ESPCN primjeri su tehnika naknadnog uzorkovanja koje izvlače značajke iz LR prostora, minimizirajući računalno opterećenje i ubrzavajući procese.
Napredne arhitekture su rezidualne, rekurzivne, višestupanjske i temeljene na pažnji, između ostalog, dizajnirane za poboljšanje protoka informacija i detaljne rekonstrukcije. SRGAN i EnhanceNet su generativni modeli super-razlučivosti koji koriste kontradiktorni trening fokusiran na perceptivnu kvalitetu kako bi proizveli vizualno impresivne rezultate. Najčešće funkcije gubitka koje se koriste u obuci uključuju gubitak piksela, perceptivni gubitak i Charbonnierov gubitak, među ostalim, kao i kontradiktorne gubitke. Tehnička točnost i perceptualna kvaliteta dio su metrike procjene kao što su PSNR, SSIM, MOS itd. U isto vrijeme, skupovi podataka kao što su DIV2K i Flickr 2K često se usvajaju za benchmarking/trening ISR modela.
Dio 2. Je li teško primijeniti super rezoluciju slike
Nekoliko čimbenika određuje poteškoće u korištenju Image Super-Resolution (ISR), uključujući željeni stupanj kvalitete, raspoložive računalne resurse i tehničku stručnost.
Izazovi:
• Algoritamska složenost: Dobro poznavanje neuronskih mreža i strojnog učenja neophodno je za implementaciju naprednih ISR tehnika, kao i intenzivnih metoda koje se temelje na učenju.
• Računalni resursi: Generiranje slike visoke razlučivosti može potrošiti previše resursa, zahtijevajući snažne GPU-ove i veliku memoriju za obuku velikih modela.
• Zahtjevi za podatke: Potrebno je pribaviti visokokvalitetne podatke o obuci. Prikupljanje i priprema skupova podataka kao što su DIV2K ili Flickr2K moglo bi oduzimati mnogo vremena.
• Modeli finog podešavanja: Iskustvo je potrebno pri modificiranju hiperparametara i finom podešavanju unaprijed obučenih modela za specifične primjene kako bi se postigla optimalna izvedba.
• Evaluacija i metrika: Procjena ISR modela korištenjem metrike kao što su PSNR, SSIM i MOS zahtijeva razumijevanje što oni impliciraju u smislu tehničke i perceptivne kvalitete slike.
Dio 3. 3 načina za postizanje super razlučivosti slike na stolnom/mobilnom računalu
1.AVAide Image Upscaler (preporučeno):
AVAide Image Upscaler je najbolji i najveći online softver ili uslužni program koji pomaže poboljšati, povećati i napraviti vaše slike u super-razlučivosti. To je računalni program koji koristi umjetnu inteligenciju/AI za automatsko poboljšanje i povećanje kvalitete fotografija, bez intervencije korisnika. Alat ima verzije i za desktop i za mobilne operativne sustave, kao i za druge platforme, sa sučeljem jednostavnim za korištenje koje osigurava kvalitetne rezultate bez truda oko uređivanja fotografija.
- Pros
- Besplatno je bez vodenog žiga.
- Podržava različite formate slika poput JPG, JPEG, BMP itd.
- Ne prikuplja privatne podatke korisnika i stoga je siguran.
- Jednostavno povećanje veličine jednim klikom do 8×.
- Protiv
- Zahtijeva pristup internetu.
Vodič korak po korak:
Korak 1Idite na web mjesto AVAide Image Upscaler. Kliknite na Odaberite fotografiju gumb za prijenos slike s vašeg uređaja. AI će automatski poboljšati i unaprijediti vašu sliku.
Korak 2Moći ćete pregledati izvorne i izlazne slike. Zatim odaberite opcije povećanja (2×, 4×, 6× ili 8×). Čineći to, umjetna inteligencija će povećati veličinu slike, ukloniti šum i izoštriti njezine detalje, što će zauzvrat rezultirati super rezolucijom.
Korak 3Na kraju, kliknite na Uštedjeti gumb za preuzimanje poboljšanih slika na računalo.
2. Topaz Gigapixel AI
Topaz Gigapixel AI moćan je softver za stolno računalo koji koristi sofisticirane algoritme umjetne inteligencije za povećati rezoluciju slike. Daje profesionalne rezultate, može se lako prilagoditi individualnim zahtjevima i omogućuje povećanje veličine slika visoke razlučivosti.
- Pros
- Detaljna kontrola uz vrhunsku kvalitetu.
- Može obraditi više fotografija odjednom.
- Podržava različite formate slika.
- Protiv
- Ima visoke sistemske zahtjeve.
- Dostupno samo na operativnim sustavima Windows i macOS.
Vodič korak po korak:
Korak 1Prije svega, preuzmite Topaz Gigapixel AI program sa službene stranice i instalirajte ga na svoje računalo.
Korak 2Pokrenite aplikaciju i otvorite sliku koju želite poboljšati pomoću ovog softvera.
Korak 3Odaberite koliko želite da se slika poveća i promijenite njezine postavke po želji.
4. korakAko ste zadovoljni svojim opcijama, kliknite Pregledajte slike gumb za pokretanje ovog procesa i postizanje izlaza super rezolucije.
Korak 5Konačno, kliknite Uštedjeti za preuzimanje poboljšane fotografije na tvrdi disk vašeg računala ili negdje drugdje.
3. Unaprijedimo
Let's Enhance je online platforma koja automatski povećava i poboljšava slike do njihove super rezolucije. Omogućuje ga AI tehnologija i ima sučelje kojem se lako može pristupiti na stolnom računalu ili mobilnim uređajima. To ga čini prikladnim za sve vrste ljudi, za razliku od drugih takvih usluga koje se nude samo izvan mreže, s instaliranim naprednim softverom/softverom za poboljšanje slike. Korisnici se ne moraju zamarati instalacijom jer se sve obavlja online.
- Pros
- Ne morate instalirati softver.
- Sučelje je jednostavno i intuitivno.
- To je pojačivač rezolucije slike s različitim dostupnim opcijama poboljšanja.
- Protiv
- Zahtijeva biti u mrežnom načinu rada.
- Dostupna je ograničena besplatna verzija koja zahtijeva pretplatu za korištenje svih značajki.
- Vrijeme obrade varira ovisno o opterećenju poslužitelja.
Vodič korak po korak:
Korak 1Posjetite web stranicu Let's Enhance i kreirajte svoj profil na njoj.
Korak 2Učitajte sliku koju je potrebno poboljšati.
Korak 3Odaberite opcije za Povećanje veličine ti želiš. Zatim kliknite na Započnite obradu dugme.
4. korakpritisni Pametno poboljšanje gumb za primjenu svih poboljšanja koja ste odabrali.
Korak 5Nakon završetka postupka preuzmite svoju poboljšanu sliku.
Dio 4. Često postavljana pitanja o super rezoluciji slike
Koje su prednosti u vezi s korištenjem tehnologije super-razlučivosti slike?
Tehnologija super-razlučivosti slike poboljšava kvalitetu slike povećanjem njezine rezolucije, što rezultira oštrijim i detaljnijim slikama. Ovo je važno u medicinskom snimanju, zračnom nadzoru i medijskoj produkciji zbog poboljšanja vidne oštrine i izvlačenja vrijednijih informacija.
Kako funkcionira poboljšanje kvalitete slike izvan tradicionalnih metoda?
Super-razlučivost slike obično koristi sofisticirane algoritme, uključujući dubinsko učenje, što joj omogućuje stvaranje visoko teksturiranih, jasnih predviđanja koja uglavnom nedostaju u interpoliranim analogama.
Kojim slikama najviše pomažu tehnike super rezolucije?
Tehnike super-razlučivosti poboljšavaju medicinske slike, satelitske i zračne fotografije, sigurnosne i nadzorne videozapise te starije slike niže kvalitete poboljšavajući detalje, poboljšavajući jasnoću i omogućavajući dublje razumijevanje.
Može li korištenje umjetne inteligencije za poboljšanje slike izazvati neka etička pitanja?
Naravno, ima. Na primjer, umjetna inteligencija bi se mogla zloupotrijebiti za generiranje varljivih slika, skupovi podataka za obuku mogli bi biti pristrani i mogao bi postojati strah od kršenja privatnih prava. Stoga bi odgovornost trebala biti usmjerena na jamčenje da su poboljšane slike transparentne i autentične, čime se sprječavaju obmanjujuće informacije.
Kakva buduća poboljšanja očekujemo na polju super-rezolucije slike?
Buduća poboljšanja u super-rezoluciji slike uključuju poboljšanu obradu u stvarnom vremenu, poboljšane AI algoritme za bolju rekonstrukciju detalja i uzoraka, integraciju s proširenom stvarnošću i virtualnom stvarnošću te širu primjenjivost u znanstvenim i medicinskim slikama.
AI Super rezolucija slike može obogatiti kvalitetu fotografija čineći ih jasnijim i detaljnijim, otkrivajući drage uspomene. Ovaj članak je raspravljao o njegovom značenju, primjeni i metodama, koje su pokazale njegovu važnost. Zbog kontinuiranog razvoja u ovom području, očuvanje i obogaćivanje vizualnog sadržaja bit će radikalno transformirano pomoću AI super-rezolucije slike.
Naša AI tehnologija automatski će poboljšati kvalitetu vaših slika, ukloniti šum i popraviti mutne slike na mreži.
POKUŠAJTE SADA
